Este post es de --- Greg Brockman --- , el presidente y Co Founder de OpenAI de hace unas horas atrás. Anuncia el cambio de paradigma que ya se está implementando. Y claro, los agentes están en el medio.
¿Qué nos cuenta y qué están haciendo?
Veamos:
👉 El Gran Salto, o como lo llama: El "Renacimiento" para los ingenieros de software...
Se pasa ahora de copiar y pegar a delegar: Antes, herramientas como Codex, de OpenAI, servían para tareas pequeñas (como pruebas unitarias). Ahora, los ingenieros de OpenAI las usan para escribir todo el código, depurar errores y gestionar operaciones.
En lo particular he probado Gemini y sí que ilumina...
Nos dice que el cambio fue radical. La mejora desde diciembre ha sido tan brutal según Brockman que el flujo de trabajo ya no se parece en nada al de hace un año.
Tienen un objetivo marcado para el 31 de marzo, y esto es importante para que vean la operativa del gigante de la #IA. La fecha es el límite para transformar su cultura interna.
Lo harán siguiendo este algoritmo de organización y operaciones:
Un agente por defecto: Para cualquier tarea técnica, el primer paso debe ser hablar con un agente de IA, no abrir el editor de código (VS Code) o la terminal.
Seguridad y Fluidez: El uso de estos agentes debe ser seguro pero sin burocracia; que los desarrolladores no tengan que pedir permiso para cada acción.
Brockman propone acciones muy concretas:
Designar un "Capitán de Agentes": Una persona en cada equipo encargada exclusivamente de pensar cómo meter la IA en el flujo diario.
-- El archivo "AGENTS.md": Igual que tenemos un README.md para humanos, cada proyecto tendrá un AGENTS.md donde se anotará qué hace mal el agente para que aprenda y no repita errores.
-- Crear "Habilidades": Si el agente no sabe hacer algo, el programador debe escribir una "habilidad" (un script o función) y guardarla en un repositorio compartido para que todos los agentes la usen.
-- Interfaces para máquinas: Todas las herramientas internas de la empresa deben ser accesibles para la IA (vía CLI o servidores MCP), no solo mediante interfaces visuales para humanos.
-- Calidad sobre cantidad: "A sacar la basura"
Este es el punto más crítico. La IA puede generar código funcional pero "feo" o difícil de mantener.
-- Responsabilidad Humana: Aunque la IA escriba el código, un humano es el responsable final.
-- Estándares altos: El código generado por IA debe revisarse con la misma (o más) rigurosidad que el de un humano. Si es "basura" difícil de mantener, no se acepta.
-- Arquitectura para agentes: El código debe estructurarse con pruebas rápidas e interfaces claras para que la IA no se confunda.
-- Brockman insiste en que esto no es solo instalar una herramienta nueva. Es un cambio de mentalidad.
-- Dejar de preguntarse "¿Podrá la IA hacer esto?" y simplemente intentarlo.
Invertir en "observabilidad": No solo mirar el código final, sino analizar el camino (el paso a paso) que siguió el agente para llegar a esa solución
Carlos Moreno
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